Potencijal razgovorne umjetne inteligencije (AI) u medicini, posebno za pomoć u kliničkom prosuđivanju, dugo je obećavao proširenje dostupnosti medicinske stručnosti i oslobađanje kliničara za izravnu skrb o pacijentima. Međutim, implementacija takve tehnologije u svakodnevni bolnički rad zahtijeva snažne dokaze prikupljene unutar stvarnih kliničkih procesa. Nedavno provedeno prospektivno istraživanje u medicinskom centru Beth Israel Deaconess Medical Center testiralo je sustav nazvan Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) kao alat za prikupljanje podataka prije posjeta pacijenta u ambulanti primarne zdravstvene zaštite. Cilj studije bio je utvrditi može li AMIE sigurno prikupiti povijest bolesti pacijenta, pružiti korisno kliničko prosuđivanje te ga dobro prihvatiti i liječnici i pacijenti.
Postavljanje i tijek studije
Istraživački tim surađivao je s klinikom za hitnu medicinsku pomoć navedenog medicinskog centra kako bi AMIE implementirao kao jedinu intervenciju. Pacijenti koji su se naručili za novi pregled u primarnoj zdravstvenoj zaštiti pozvani su na razgovor s AI sustavom prije susreta sa svojim liječnikom. Studija je bila unaprijed registrirana, dobila je odobrenje institucionalnog povjerenstva za etiku te je stavila naglasak na autonomiju pacijenta; sudionici su mogli odbiti sudjelovanje bez utjecaja na zakazani termin skrbi.
Sudionici su komunicirali s AMIE-jem putem sigurne internetske veze. Liječnik nadzornik, nazvan „AI supervizor“, bio je dostupan putem video poziva uživo, dijeleći zaslon i prateći tijek razgovora. Supervizor je bio obučen da prekine sesiju ako se ispune sigurnosni kriteriji, kao što su znakovi samoozljeđivanja, teškog emocionalnog stresa, potencijalne kliničke štete ili na zahtjev pacijenta. Nakon završetka razgovora, AMIE je generirao sažeti transkript i sažetak koji su predani liječniku primarne zdravstvene zaštite prije zakazanog pregleda.
Kriteriji odabira sudionika i brojke
U istraživanju su sudjelovali odrasli pacijenti koji su se prijavili za pregled u hitnoj ambulanti. Ključni kriteriji uključivali su sposobnost sudjelovanja u razgovoru i davanje informiranog pristanka. Tijekom razdoblja istraživanja, prikupljeni su podaci o demografskim značajkama sudionika, njihovom zdravstvenom stanju i razini informatičke pismenosti kako bi se osigurala reprezentativnost uzorka.
- Ukupno 100 odraslih osoba uspješno je završilo razgovor s AMIE-jem, od kojih je 98 prisustvovalo zakazanom pregledu kod liječnika.
- Sudionici su bili raznoliki u pogledu dobi, rase i etničkog podrijetla, te su predstavljali širok spektar zdravstvenih stanja i razina informatičke pismenosti.
- U usporedbi s cjelokupnom populacijom pacijenata hitne ambulante tijekom trajanja studije (1.452 posjeta), sudionici su bili nešto mlađi. Ukupni uzorak klinike bio je pretežno ženski i bijelaca, što je odražavalo i sastav studijske skupine.
Sigurnost i kliničko prosuđivanje
Sigurnost pacijenata bila je najviši prioritet. AI supervizor aktivno je pratio razgovore i bio je ovlašten prekinuti sesiju u slučaju bilo kakvih naznaka rizika po sigurnost pacijenta. To je uključivalo prepoznavanje znakova samoozljeđivanja, akutnog emocionalnog stresa ili bilo koje situacije koja bi mogla dovesti do kliničke štete. Sustav je također bio dizajniran da prepozna i reagira na zahtjev pacijenta za prekidom razgovora.
Nakon završetka razgovora, AMIE je generirao sažetak kliničkih nalaza i povijesti bolesti. Taj je sažetak bio namijenjen liječniku primarne zdravstvene zaštite kako bi mu pružio pregled ključnih informacija prije nego što pacijent uđe u ordinaciju. Cilj je bio poboljšati učinkovitost pregleda, omogućujući liječniku da se brže usredotoči na najvažnije aspekte pacijentovog stan